Generative KI, vor allem in Gestalt von Large Language Models (LLMs), ist – jenseits von Marketing-Hypes – eine technische Entwicklung mit disruptivem Potenzial. Von der Fremdsprachenlehrerin über den zeitsparenden und selbstermächtigenden Programmier-Assistenten bis zum stochastischen Papagei (Bender et al. 2021) und dem Verbreiter rechtspopulistischer oder kremltreuer Propaganda und gefährlicher Falschinformationen können LLMs für die verschiedensten Zwecke eingesetzt, gebraucht und auch missbraucht werden. Wir Slavistinnen tun daher – wie alle in Forschung und Lehre tätigen Personen – gut daran, uns mit dem gewaltigen Potenzial, aber auch den Schwierigkeiten und Gefahren dieser Technologie auseinanderzusetzen, die aktuellen Entwicklungen zu beobachten und auf ihre sinnvolle Einsetzbarkeit in Forschung oder Lehre zu prüfen und anzuerkennen, dass generative KI künftig integraler Bestandteil universitären Tuns sein wird (s. a. Fegert 2024) – ob wir dies wollen oder nicht.

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Von ChatGPT zu ATR – KI-Anwendungen für die Osteuropawissenschaften

  • Achim Rabus

摘要

Generative KI, vor allem in Gestalt von Large Language Models (LLMs), ist – jenseits von Marketing-Hypes – eine technische Entwicklung mit disruptivem Potenzial. Von der Fremdsprachenlehrerin über den zeitsparenden und selbstermächtigenden Programmier-Assistenten bis zum stochastischen Papagei (Bender et al. 2021) und dem Verbreiter rechtspopulistischer oder kremltreuer Propaganda und gefährlicher Falschinformationen können LLMs für die verschiedensten Zwecke eingesetzt, gebraucht und auch missbraucht werden. Wir Slavistinnen tun daher – wie alle in Forschung und Lehre tätigen Personen – gut daran, uns mit dem gewaltigen Potenzial, aber auch den Schwierigkeiten und Gefahren dieser Technologie auseinanderzusetzen, die aktuellen Entwicklungen zu beobachten und auf ihre sinnvolle Einsetzbarkeit in Forschung oder Lehre zu prüfen und anzuerkennen, dass generative KI künftig integraler Bestandteil universitären Tuns sein wird (s. a. Fegert 2024) – ob wir dies wollen oder nicht.