Komponenten des ML

Ein ML-Problem beinhaltet spezifische Designentscheidungen für Datenpunkte, deren Merkmale und Labels, den Hypothesenraum (oder Modell) und die Verlustfunktion zur Messung der Qualität einer bestimmten Hypothese. Ähnlich wie bei ML-Problemen (oder Anwendungen) können wir ML-Methoden auch als Kombinationen der drei oben genannten Komponenten charakterisieren.