Soziale, emotionale und ethische (SEE) Attribute, die unsere Bioinformatiksysteme konfigurieren, um die verborgenen Kräfte zur Gestaltung menschlicher Entscheidungen zu aktivieren

SEE (soziale, emotionale und ethische) Attribute sind die treibende Kraft hinter der Entscheidungsfindung, die ihre Existenz mehreren Pionieren, Wissenschaftlern, Forschern und Pädagogen verdankt, die kreativ und sorgfältig über Bildung als Mittel nachgedacht haben, um gegenwärtige und zukünftige Generationen zu fördern. Das SEE Learning Framework ist die Grundlage für die SEE-Attribute. Das Framework basiert auf der Arbeit der Gemeinschaft für soziales und emotionales Lernen (SEL), die gezeigt hat, dass die Entwicklung positiver emotionaler Regulation, Selbstmitgefühl und zwischenmenschlicher Fähigkeiten das akademische Wachstum und das individuelle Wohlbefinden in Schlüsselphasen der menschlichen Entwicklung verbessert. Traditionelle Denk- und Handlungsweisen basieren auf grundlegenden menschlichen Werten, die durch gesunden Menschenverstand, Erfahrung und Wissenschaft erkennbar sind. In allem, was wir tun, sollten wir wirklich das Glück aller, die wir beeinflussen können, wollen und wir sollten daran arbeiten, eine Haltung des Mitgefühls für alle zu einzunehmen. Entscheidungen zu treffen ist ein wichtiger Teil des Alltags der meisten Menschen. Jeden Tag muss jeder entscheiden, wie er mit einer Situation umgeht. Menschen entscheiden, was sie tun, basierend auf ihren SEE-Eigenschaften. In diesem Kapitel haben wir eine auf einem mathematischen Modell basierende Struktur entworfen, die zeigt, wie SEE-Attribute uns helfen, unsere Bioinformatiksysteme einzurichten, um unsere verborgenen Kräfte hervorzubringen, damit wir die beste Entscheidung in einer Umgebung mit mehreren Optionen treffen können.