Cuckoo-Suche-Algorithmus mit verschiedenen Walk-Mechanismen
摘要
Bio-inspirierte Algorithmen sind aufkommende weiche Rechentechniken. Sie haben die Aufmerksamkeit von Forschern aus verschiedenen Disziplinen auf sich gezogen. Der Cuckoo-Suche-Algorithmus (CS), der von der Brutmechanik der faszinierenden Kuckucksvögel inspiriert ist, ist ein bekannter bio-inspirierter Algorithmus. CS basiert auf dem obligatorischen Brutschmarotzerverhalten einiger Kuckucksarten in Kombination mit dem Lévy Flight, der bekanntermaßen unerwartete scharfe Bewegungen während der Suche erzeugt. Daher kann vorgeschlagen werden, dass die Analyse der Auswirkungen einiger anderer Bewegungsarten nach wie vor ein heißes Thema ist. Dementsprechend führt die vorliegende Studie einige neue Bewegungsverfahren ein, darunter Quantum, Brownian und Random Walk für CS, die in der Standardform Lévy Flight übernimmt. Die vorgeschlagenen Änderungen werden sowohl bei unbeschränkten als auch bei beschränkten Optimierungsproblemen getestet, einschließlich einiger bekannter mechanischer Designprobleme. Statistisch verifizierte Ergebnisse zeigen, dass die vorgeschlagenen Bewegungen signifikante Verbesserungen gegenüber dem Standard-CS bewirken.