Ein von Membransystemen inspirierter Cuckoo-Suche-Algorithmus

Der Cuckoo-Suche-Algorithmus ist einer der erfolgreichen Optimierungsalgorithmen, dessen Mechanismus von der Natur inspiriert ist. Bis jetzt wurden verschiedene Varianten des Cuckoo-Suche-Algorithmus vorgestellt. In dieser Studie wird ein Cuckoo-Suche-Algorithmus vorgestellt, der von einem parallelen Membransystem inspiriert ist, um Optimierungsprobleme zu lösen. Frühere Forschungen haben versucht, den Cuckoo-Suche-Algorithmus zu verbessern, indem sie seine Parameter verbessern, aber in dieser Forschung wurde ein geeignetes Framework vorgeschlagen, das von einem Membransystem inspiriert ist, um den Cuckoo-Suche-Algorithmus zu parallelisieren. Membransysteme haben verschiedene Membranen mit verschiedenen Regeln in jeder Membran. Daher können verschiedene Regeln gleichzeitig in jeder Membran ausgeführt werden, und Membranen können Informationen miteinander austauschen. Daher gibt es Parallelismus innerhalb von Membranen und zwischen Membranen, der im Algorithmus verwendet wird. Der vorgeschlagene Algorithmus kann gleichzeitig mehr als eine Kostenfunktion auf parallelen Geräten bewerten. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass der vorgeschlagene Algorithmus eine bessere Leistung als ein herkömmlicher Cuckoo-Suche-Algorithmus bei der Lösung verschiedener Optimierungsprobleme hat.