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Cuckoo-Suche und ihre Varianten in der digitalen Bildverarbeitung: Eine umfassende Überprüfung

  • Atreyee Mondal,
  • Nilanjan Dey,
  • Amira S. Ashour

摘要

Optimierungstechniken, insbesondere die der Schwarmintelligenz (SI), haben einen großen Einfluss auf zahlreiche Anwendungen, einschließlich Bildverarbeitung und Ingenieurpraxis. Eine der leistungsstarken SI-Algorithmen ist die Cockoo-Suche (CS) mit ihren Varianten, die verschiedene Probleme gelöst hat. Aufgrund ihrer Fähigkeit, reale und nichtlineare Optimierungsprobleme zu lösen, wird sie auch in der Bildverarbeitung eingesetzt. Dieses Kapitel führt eine umfassende Überprüfung der CS in Unterstützung verschiedener Bildverarbeitungsanwendungen durch. Es berichtet über das Framework der verschiedenen CS-Varianten, um ihre Effizienz bei der Bildverbesserung, Schwellenwertbestimmung, Segmentierung, Merkmalsauswahl, Klassifizierung und Kompression zu zeigen.