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Während der COVID-19-Pandemie wechselten viele Bildungseinrichtungen von Präsenz- zu rein virtuellen Klassen. Wenige Bildungseinrichtungen waren gut auf den Notfall-Fernunterricht (ERT) vorbereitet, während viele andere erhebliche Probleme in Bezug auf Vorbereitung und Durchführung hatten. Da wir wissen, dass Fernunterricht stark von der technologischen Infrastruktur abhängt und diese in entwickelten und Entwicklungsländern nicht gleichmäßig zugänglich ist, bemerkten wir, während wir an verschiedenen Universitäten arbeiteten, Unterschiede in der Einstellung von Lehrern und Schülern gegenüber ERT und beschlossen daher, ERT zwischen diesen beiden Zonen zu untersuchen. Wir identifizierten zunächst problematische Faktoren und bewerteten und verglichen dann zwei Zonen in Bezug auf ihre ERT-Programme aus der Perspektive des bekannten CIPP-Modells (Kontext, Input, Prozess, Produkt). Die meisten Analyseergebnisse werden hier nach den standardmäßigen Visualisierungstechniken der Datenwissenschaft präsentiert. Wir führten auch qualitative und quantitative Forschung durch, um die Lücken und Verbesserungspotenziale für beide Zonen zu finden.

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Eine Geschichte von zwei Zonen: Bewertung des pandemischen ERT

  • 章节

  • 发表日期：

    2025年

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  • Enamul Haque,
  • Tanvir Mahmud,
  • Shahana Shultana,
  • Iqbal H. Sarker,
  • Md Nour Hossain

摘要

Während der COVID-19-Pandemie wechselten viele Bildungseinrichtungen von Präsenz- zu rein virtuellen Klassen. Wenige Bildungseinrichtungen waren gut auf den Notfall-Fernunterricht (ERT) vorbereitet, während viele andere erhebliche Probleme in Bezug auf Vorbereitung und Durchführung hatten. Da wir wissen, dass Fernunterricht stark von der technologischen Infrastruktur abhängt und diese in entwickelten und Entwicklungsländern nicht gleichmäßig zugänglich ist, bemerkten wir, während wir an verschiedenen Universitäten arbeiteten, Unterschiede in der Einstellung von Lehrern und Schülern gegenüber ERT und beschlossen daher, ERT zwischen diesen beiden Zonen zu untersuchen. Wir identifizierten zunächst problematische Faktoren und bewerteten und verglichen dann zwei Zonen in Bezug auf ihre ERT-Programme aus der Perspektive des bekannten CIPP-Modells (Kontext, Input, Prozess, Produkt). Die meisten Analyseergebnisse werden hier nach den standardmäßigen Visualisierungstechniken der Datenwissenschaft präsentiert. Wir führten auch qualitative und quantitative Forschung durch, um die Lücken und Verbesserungspotenziale für beide Zonen zu finden.