Die Geostatistik bietet dem Praktiker eine Methodik zur Quantifizierung räumlicher Unsicherheit. Statistik kommt ins Spiel, weil Wahrscheinlichkeitsverteilungen die sinnvolle Art und Weise sind, den Bereich möglicher Werte eines interessierenden Parameters darzustellen. Darüber hinaus ist ein statistisches Modell gut geeignet für die scheinbare Zufälligkeit räumlicher Variationen. Es muss beachtet werden, dass es eine beträchtliche Vielfalt statistischer Methoden gibt, die in der Analyse räumlicher Variation in Daten angewendet wurden, zusammengefasst von Dale (Spatial pattern analysis in plant ecology. Cambridge University Press, 1999) [1]. Diese umfassen Dispersionsanalyse, Spektralanalyse, Wavelet-Analyse, Kriging und räumliche Monte-Carlo-Simulationen sowie viele geostatistische Methoden. Kriging wurde zur Schätzung von Schwellenwerten kontinuierlicher Variablen entwickelt. Es wurde zur Interpolation und Simulation kategorialer Variablen und zur Analyse räumlicher Unsicherheit verwendet.