Daten: Periodizität und Wege zur Entfaltung ihres vollen Potenzials

In der heutigen datengetriebenen Welt ist es äußerst wichtig, die Schlüsselaspekte von Daten zu verstehen. Nicht nur das, sondern auch die Mittel zur Analyse von Daten, zur Extraktion von Datenmerkmalen und zur Generierung von Erkenntnissen sind einige der wichtigen Punkte, die besondere Aufmerksamkeit erfordern. Was sind große Datenmengen? Wo werden sie verwendet? Wie können wir Daten nutzen, um intelligente Entscheidungen zu treffen? Dieses Kapitel versucht, einen Überblick über die aktuellen und aufkommenden Methoden der Datenanalyse zu geben, um ihre grundlegenden Merkmale zu erfassen. Wir diskutieren über Big Data und einige Schlüsselsektoren, die es nutzen. Dann wenden wir uns dem grundlegenden Verständnis von künstlicher Intelligenz und maschinellem sowie tiefem Lernen zu. Wir werfen auch etwas Licht auf ein Schlüsselmerkmal von Daten – „die Periodizität“ zusammen mit Zeitreihen, wobei wir auch statistische und moderne Techniken zur Analyse von Zeitreihendaten einschließen. Im Anschluss daran skizzieren wir die Probleme mit statistischen und maschinellen/tiefen Lernmethoden und präsentieren schließlich eine aufkommende Methode, die sich wie menschenähnliche Intelligenz verhält und die Einschränkungen der derzeit verwendeten Werkzeuge überwindet.