Global skalierbare und lokal anpassbare Lösungen für die Landwirtschaft

Präzisionslandwirtschaft und Smart Farming werden bald die herkömmlichen Methoden in der Landwirtschaft ersetzen; diese Technologien sind in der Lage, die Produktivität von Pflanzenkulturen zu erhöhen und gleichzeitig die Inputs zu optimieren sowie Umweltressourcen zu erhalten. Die Eignung von Satellitendaten in der Präzisionslandwirtschaft wurde durch mehrere Projekte und Forschungsaktivitäten in ganz Indien unter Beweis gestellt. In den letzten zehn Jahren hat die Nutzung satellitengestützter Fernerkundungsdaten zur Kartierung und Überwachung von Nutzpflanzen rapide zugenommen. Diese Entwicklung kann mindestens drei Faktoren zugeschrieben werden: Verfügbarkeit frei zugänglicher Fernerkundungsdaten, fortgeschrittene ML-Methoden und Zugang zu Cloud-Computing-Plattformen, die die Speicherung und Verarbeitung von Big Data bewältigen können. In diesem Kapitel empfehlen wir global skalierbare und lokal anpassbare Lösungen für die Landwirtschaft, die dem Monitoring von Nutzpflanzen in größerem Maßstab dienen können. Dabei konzentrieren wir uns auf die Nutzung von hochaufgelösten Open-Source-Satellitendaten (in Bezug auf spektrale, räumliche und zeitliche Auflösung); Cloud-basierte Open-Source-Plattformen und Big-Data-Algorithmen, die die Landwirtschaft reformieren. Es werden verfügbare Open-Source-Satellitendaten und -Plattformen mit Anwendungsfällen im Detail beschrieben. Wir diskutieren anhand einer Fallstudie über Weizenanbau im Bezirk Samastipur, Bihar, Indien, ausführlich die Methodik zur Entwicklung eines Crop-Monitoring-Systems mit Google Earth Engine, das global skaliert und lokal angepasst werden kann.