Bedarf an einer Orchestrierungsplattform zur Erschließung des Potenzials von Fernerkundungsdaten für die Landwirtschaft

Satelliten, Drohnen und Bodensensoren sind zur Bereitstellung von Daten für das digitale Ökosystem für landwirtschaftliche Innovationen unerlässlich. Normalerweise werden alle drei Arten der Datenerfassung isoliert durchgeführt; sie sollten jedoch koordiniert werden, um die Stärken der Fernerkundung zu nutzen. Beispielsweise ist es zwingend erforderlich, ein Klassifizierungsmodell unter Verwendung von Fernerkundungs- und Bodendaten zu erstellen. Der derzeitige Ansatz besteht darin, dass die Feldarbeiter zu einem bestimmten Zeitpunkt Daten mithilfe von Mobiltelefonen erfassen. Eine effizientere Methode wäre jedoch die Verwendung eines Bodensensors, der kontinuierlich Echtdaten liefert. Durch regelmäßiges Training des ML-Modells wird eine zeitabhängige digitale Pflanzensignatur vor Ort erzeugt. Dies wird sich erheblich auf die Klassifizierung von Nutzpflanzen und die Ertragsschätzung auswirken. In diesem Kapitel wird eine Referenzarchitektur für die Orchestrierungsplattform beurteilt, die einen Mechanismus zur Koordinierung von durch Bodensensoren, Drohnen und Fernerkundungssatelliten erfassten Daten bietet. Anhand verschiedener Anwendungsfälle wird der sich daraus ergebende Nutzen für den Ackerbau geprüft.