Dieses Kapitel beleuchtet verschiedene Dimensionen der Forschung zu sozialen Netzwerken und betont, dass die Analyse sozialer Netzwerke nicht nur auf die strukturellen Merkmale zu einem bestimmten Zeitpunkt beschränkt sein sollte. Vielmehr sollten auch Kennzahlen wie Point-Out-Degree und Point-In-Degree herangezogen werden, um Netzwerkeigenschaften zu beschreiben sowie deren Veränderungen und Ursachen im Zeitverlauf nachzuverfolgen. Im Besonderen konzentriert sich dieses Kapitel auf die triadische Beziehung, die eine zentrale Ebene in der Analyse der Netzwerkstruktur darstellt. Anhand des Prinzips des triadischen Schlusses wird die Entwicklung von Netzwerken aus einer dynamischen und mikroskopischen Perspektive erläutert. Darüber hinaus werden die grundlegende Theorie und Messmethoden triadischer Schlüsse vorgestellt und auf gerichtete, einmodale Netzwerke angewendet. Abschließend wird anhand von Fallstudien zu Internet- und studentischen Interaktionsnetzwerken auf Weibo der tatsächliche Analyseprozess triadischer Schlüsse in gerichteten Netzwerken sowohl online als auch offline demonstriert.