Dieses Kapitel stellt das Siena-Simulationsmodellierungs-Framework vor, das auf dem stochastischen, akteursorientierten Modell basiert, und dessen Anwendung zur Analyse der dynamischen Entwicklung sozialer Netzwerke. Siena untersucht nicht nur, wie sich Netzwerke entwickeln, sondern auch, wie sich Verhaltensmerkmale und Netzwerkstrukturen gemeinsam verändern. Im Gegensatz zu traditionellen, graphentheorie-basierten Werkzeugen, die sich auf statische Netzwerke konzentrieren, ermöglicht die longitudinale Analyse von Siena Einblicke in die Netzwerkdynamik. Der Einsatz von Machine Learning und Simulation zur Untersuchung dieser Dynamiken gewinnt bei Forschenden zunehmend an Bedeutung. Die Untersuchung der Entstehung und Entwicklung interaktiver Netzwerke mit Siena ist wertvoll für das Verständnis von Netzwerken in Gemeinschaften, Organisationen und Unternehmen. Die Analyse von Veränderungen in Netzwerkstrukturen, wie Reziprozität und triadischer Schließung, in verschiedenen Entwicklungsphasen ist ebenfalls von Bedeutung.