Stehen zur Analyse eines technischen Systems lediglich Datensätze zur Verfügung, bei denen die Variablen (Faktoren) miteinander korrelieren, ähnliche Zusammenhänge beschreiben oder vermischte redundante Informationen enthalten, ist eine aussagekräftige Analyse nur schwer möglich. Zur Strukturierung, Vereinfachung oder zum besseren Verständnis der Daten ist es dann sinnvoll, die Originaldaten durch neue Variablen abzubilden, welche sich aus einer Kombination der ursprünglichen Daten ermitteln lassen. Sinnvoll ist dieses zum Beispiel wenn die Anzahl der benötigten Variablen zur Abbildung der vorhandenen Datenstruktur deutlich reduziert werden kann, da in einer folgenden Modellbildung weniger und unkorrelierte Faktoren berücksichtigt werden müssen.