Das Kapitel zeigt, dass qualitative bzw. quantitative Datenerhebungsmethoden sowie Messen und Beurteilen in weiten Teilen den methodologischen Zugang in nahezu allen Wissenschaftsdisziplinen mit diagnostischen Verfahren definieren. Eine diametrale Abgrenzung von qualitativer und quantitativer Forschungstraditionen ist jedoch aufgehoben, was sich einerseits in der zunehmenden Verbreitung und Anwendung von Mixed-Method-Ansätzen zeigt und andererseits dadurch zum Ausdruck kommt, dass KI- und Big-Data-Anwendungen die Grenzen zwischen qualitativen und quantitativen Zugängen überwinden und zunehmende Bedeutung für interdisziplinäre Forschung erfahren. Letztere KI-basierte Anwendungen bzw. datengetriebene Verfahren können jedoch nicht losgelöst von wissenschaftstheoretischen Konzeptionen, methodologischen Rahmenbedingungen und objektspezifischen Formalisierungen gedacht werden, was eine intensive Beschäftigung mit dem Vorgang des Messens und Beurteilens, der Messtheorie, den Gütekriterien für Messinstrumente und Forschungsprozesse sowie Messfehler voraussetzt.