Das Kapitel illustriert den dualen Charakter des KI-Risikoeffekts Verzerrung. Hierzu wird das strukturelle Verhältnis der Begriffe Bias, Diskriminierung und Fairness im Lichte der Künstlichen Intelligenz untersucht. Dabei zeigt sich zunächst, dass diese Begriffe eine Dualität bilden, deren negativer Pol aus Bias und Diskriminierung besteht, deren positiver Pol hingegen die Fairness beinhaltet. Die Diskriminierung nunmehr bildet eine Schnittstelle zwischen Bias und Fairness, denn sie ist weder Quelle einer Ungleichbehandlung, noch vermag sie eine solche moralisch zu bewerten. Vielmehr ist der Bias die Ursache der Ungleichbehandlung, wohingegen die Fairness die moralischen Kriterien dafür liefert, diese als moralisch gerechtfertigt oder moralisch verwerflich einzuordnen. Nur im Verbund dieser drei Elemente vervollständigt sich diese Dualität des KI-Risikoeffekts Verzerrung und wird restlos verstehbar.