Nominalskalierte Merkmale werden in Studien als prognostische Faktoren (z. B. Wohnsituation, Geschlecht oder sozioökonomischer Status) und als Endpunkte (z. B. Aphasie: ja/nein) erfasst. Grundlage der statistischen Analyse ist es, zu untersuchen, ob sich die Häufigkeitsverteilung von Merkmalsausprägungen zwischen Gruppen unterscheidet. Grundlage der Tests für nominalskalierte Messwerte sind Häufigkeitsverteilungen, die in der Regel in Vier- oder Mehrfeldertafeln, sogenannten Kreuztabellen, dargestellt werden. Hierbei handelt es sich um nicht-parametrische Tests. Nach dem Lesen dieses Kapitels

错误:搜索内容不能为空,请输入英文关键词
错误:关键词超出字数限制,请精简
高级检索

Unterschiedshypothesen testen bei nominalskalierten Messwerten

  • Axel Schäfer,
  • Annika Schwarz

摘要

Nominalskalierte Merkmale werden in Studien als prognostische Faktoren (z. B. Wohnsituation, Geschlecht oder sozioökonomischer Status) und als Endpunkte (z. B. Aphasie: ja/nein) erfasst. Grundlage der statistischen Analyse ist es, zu untersuchen, ob sich die Häufigkeitsverteilung von Merkmalsausprägungen zwischen Gruppen unterscheidet. Grundlage der Tests für nominalskalierte Messwerte sind Häufigkeitsverteilungen, die in der Regel in Vier- oder Mehrfeldertafeln, sogenannten Kreuztabellen, dargestellt werden. Hierbei handelt es sich um nicht-parametrische Tests. Nach dem Lesen dieses Kapitels