Wie kann die „KI“ (engl.: „AI“Artificial Intelligence (AI) := „Artificial Intelligence“) Strategien aus der Natur automatisieren? Nahezu überall wird danach gestrebt, menschliche Gedankengänge und Handlungsweisen künstlich intelligent anzunähern; ebenso wird versucht, auch von anderen Lebewesen zu lernen – beispielhaft sei hier das Stichwort Kolonie-IntelligenzKolonie-Intelligenz genannt, wie „Ant Colony Optimization“ (wahrscheinlichkeitsgetriggerte Pheromonspur-Simulation) und „Particle Swarm Optimization“ (Zellulärer-Automat-Erweiterung), die jeweils eine Gruppen-Dynamik erzeugen.Der Mensch braucht oft schnell eine gute Lösung, er kann schlecht eine halbe Ewigkeit auf’s Optimum warten; Mittel der Wahl dabei sind Heuristiken – weshalb ich ihnen hier entsprechend Platz biete. Wir Menschen haben nicht nur nicht immer die beste Lösung parat, sondern hantieren auch nicht ausschließlich mit Zahlen bzw. unterscheiden nicht ständig hart zwischen den Größen – und wünschen uns auch dafür maschinelle Umsetzungen. Hierfür taugt Fuzzy Reasoning („Unscharfes Schließen”).

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Künstliche Intelligenz

  • Walter Hower

摘要

Wie kann die „KI“ (engl.: „AI“Artificial Intelligence (AI) := „Artificial Intelligence“) Strategien aus der Natur automatisieren? Nahezu überall wird danach gestrebt, menschliche Gedankengänge und Handlungsweisen künstlich intelligent anzunähern; ebenso wird versucht, auch von anderen Lebewesen zu lernen – beispielhaft sei hier das Stichwort Kolonie-IntelligenzKolonie-Intelligenz genannt, wie „Ant Colony Optimization“ (wahrscheinlichkeitsgetriggerte Pheromonspur-Simulation) und „Particle Swarm Optimization“ (Zellulärer-Automat-Erweiterung), die jeweils eine Gruppen-Dynamik erzeugen.Der Mensch braucht oft schnell eine gute Lösung, er kann schlecht eine halbe Ewigkeit auf’s Optimum warten; Mittel der Wahl dabei sind Heuristiken – weshalb ich ihnen hier entsprechend Platz biete. Wir Menschen haben nicht nur nicht immer die beste Lösung parat, sondern hantieren auch nicht ausschließlich mit Zahlen bzw. unterscheiden nicht ständig hart zwischen den Größen – und wünschen uns auch dafür maschinelle Umsetzungen. Hierfür taugt Fuzzy Reasoning („Unscharfes Schließen”).