Die Korrelation zweier quantitativer Variablen ist ein Maß ihres linearen Zusammenhangs. Auch die lineare Regression analysiert den linearen Zusammenhang von Variablen, um die Werte einer Zielgröße (Kriterium) durch die Werte anderer Variablen (Prädiktoren, Kovariaten, Kovariablen) vorherzusagen. Für die allgemeinen statistischen Grundlagen dieser Themen vgl. Eid et al. (2017), eine vertiefte Behandlung von Regressionsanalysen in R liefern Fox und Weisberg (2019) und Faraway (2025).