Wenn inferenzstatistischenonparametrische Methodenverteilungsfreie Methodennonparametrische Methoden Tests zur Datenauswertung herangezogen werden sollen, aber davon ausgegangen werden muss, dass strenge Anforderungen an die Art und Verteilung der erhobenen Daten nicht erfüllt sind, kommen viele konventionelle Verfahren womöglich nicht in Betracht. Dagegen haben nonparametrische Methoden weniger restriktive Voraussetzungen und kommen auch bei kleinen Stichproben in Frage (Bortz et al., 2010; Büning & Trenkler, 1994). Auch für (gemeinsame) Häufigkeiten kategorialer Variablen sowie ordinale Daten sind viele der folgenden Methoden geeignet und ergänzen damit die in Kap. 8 vorgestellten Modelle.

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Klassische nonparametrische Methoden

  • Daniel Wollschläger

摘要

Wenn inferenzstatistischenonparametrische Methodenverteilungsfreie Methodennonparametrische Methoden Tests zur Datenauswertung herangezogen werden sollen, aber davon ausgegangen werden muss, dass strenge Anforderungen an die Art und Verteilung der erhobenen Daten nicht erfüllt sind, kommen viele konventionelle Verfahren womöglich nicht in Betracht. Dagegen haben nonparametrische Methoden weniger restriktive Voraussetzungen und kommen auch bei kleinen Stichproben in Frage (Bortz et al., 2010; Büning & Trenkler, 1994). Auch für (gemeinsame) Häufigkeiten kategorialer Variablen sowie ordinale Daten sind viele der folgenden Methoden geeignet und ergänzen damit die in Kap. 8 vorgestellten Modelle.