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Dieser Beitrag behandelt den Wissenstransfer mit besonderem Fokus auf die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI). Ein besonderes Augenmerk liegt auf den Problemen aktueller KI-Ansätze, vor allem auf Large Language Models wie ChatGPT. Dabei beziehen wir uns darauf, wie der technologiebasierte Wissenstransfer in der Praxis nachhaltig zum Erfolg führen kann. Die Wahl des richtigen KI-Ansatzes für das jeweilige Projekt ist ausschlaggebend. Ergänzend liefert der Beitrag praxisnahe Empfehlungen für einen erfolgreichen Wissenstransfer und Hinweise, an welchen Stellen ein Wissenstransferprojekt optimal initiiert werden sollte.

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Wissenstransfer im Maschinenservice – Die Bedeutung von Wissen, Ansätze künstlicher Intelligenz und praktische Tipps

  • 会议论文

  • 出版模式：

    开放获取

  • 发表日期：

    2026年

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  • Julie Chaput,
  • Patrick Deutschmann,
  • Sina Volkmann

摘要

Dieser Beitrag behandelt den Wissenstransfer mit besonderem Fokus auf die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI). Ein besonderes Augenmerk liegt auf den Problemen aktueller KI-Ansätze, vor allem auf Large Language Models wie ChatGPT. Dabei beziehen wir uns darauf, wie der technologiebasierte Wissenstransfer in der Praxis nachhaltig zum Erfolg führen kann. Die Wahl des richtigen KI-Ansatzes für das jeweilige Projekt ist ausschlaggebend. Ergänzend liefert der Beitrag praxisnahe Empfehlungen für einen erfolgreichen Wissenstransfer und Hinweise, an welchen Stellen ein Wissenstransferprojekt optimal initiiert werden sollte.