Das Projekt KI_eeper legt den Schwerpunkt auf eine soziotechnische Vorgehensweise, die von Anfang an darauf abzielt, Ängste und Bedenken der Beschäftigten gegenüber dem Einsatz von KI-Lösungen und dem Wissenstransfer abzubauen. Dabei orientiert sich das Projekt an bestehenden Vorgehensmodellen und arbeitswissenschaftlichen Empfehlungen. Die entwickelte Vorgehensweise umfasst sechs zentrale Bausteine mit dazugehörigen Methoden und Instrumenten, die gemeinsam mit den beiden Anwenderunternehmen entwickelt und in der Praxis erprobt wurden. Dieser Beitrag erläutert die Vorgehensweise im Detail und stellt ihre einzelnen Bestandteile vor. Jeder Abschnitt schließt mit Tipps für die Praxis.

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Methoden-Toolkit für den KI-Change-Prozess aus dem Forschungsprojekt KI_eeper

  • Nicole Ottersböck,
  • Isabella Urban,
  • Christian Cost Reyes

摘要

Das Projekt KI_eeper legt den Schwerpunkt auf eine soziotechnische Vorgehensweise, die von Anfang an darauf abzielt, Ängste und Bedenken der Beschäftigten gegenüber dem Einsatz von KI-Lösungen und dem Wissenstransfer abzubauen. Dabei orientiert sich das Projekt an bestehenden Vorgehensmodellen und arbeitswissenschaftlichen Empfehlungen. Die entwickelte Vorgehensweise umfasst sechs zentrale Bausteine mit dazugehörigen Methoden und Instrumenten, die gemeinsam mit den beiden Anwenderunternehmen entwickelt und in der Praxis erprobt wurden. Dieser Beitrag erläutert die Vorgehensweise im Detail und stellt ihre einzelnen Bestandteile vor. Jeder Abschnitt schließt mit Tipps für die Praxis.