Der Beitrag „Strategische Dimensionen des Data Sharing im B2B“ beleuchtet die strategischen Dimensionen des Data Sharing im KMU-B2B-Kontext und dessen zentrale Rolle für die volkswirtschaftliche Entwicklung und betriebswirtschaftliche Potenziale. Dabei wird zunächst aufgezeigt, wie unternehmensübergreifender Datenaustausch bei KMU durch die Europäische Kommission gefördert wird, um gesamtwirtschaftliche Sektoren zu stärken und die digitale Transformation voranzutreiben. Der Beitrag verdeutlicht, dass Data Sharing nicht nur das Wirtschaftswachstum und die Krisenresilienz erhöht, sondern auch Innovationen und neue Geschäftsfelder fördert. Zudem wird der Beitrag von Data Sharing zur ökologischen Nachhaltigkeit durch optimierten Ressourceneinsatz hervorgehoben. Abschließend wird die Bedeutung rechtlicher Rahmenbedingungen wie der DSGVO betont, die den sicheren und effizienten Datenaustausch ermöglichen. In einem Exkurs am Schluss werden schließlich die strategischen Vorteile von Data Sharing für das Produktmanagement und die Entscheidungsfindung mittels Machine Learning skizziert.

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Strategische Dimensionen des Data Sharing im B2B: volkswirtschaftliche Notwendigkeiten, betriebswirtschaftliche Potenziale und Perspektiven für ein zukunftsgerichtetes Produktmanagement

  • Rainer Fuchs,
  • Gianluca Galeno

摘要

Der Beitrag „Strategische Dimensionen des Data Sharing im B2B“ beleuchtet die strategischen Dimensionen des Data Sharing im KMU-B2B-Kontext und dessen zentrale Rolle für die volkswirtschaftliche Entwicklung und betriebswirtschaftliche Potenziale. Dabei wird zunächst aufgezeigt, wie unternehmensübergreifender Datenaustausch bei KMU durch die Europäische Kommission gefördert wird, um gesamtwirtschaftliche Sektoren zu stärken und die digitale Transformation voranzutreiben. Der Beitrag verdeutlicht, dass Data Sharing nicht nur das Wirtschaftswachstum und die Krisenresilienz erhöht, sondern auch Innovationen und neue Geschäftsfelder fördert. Zudem wird der Beitrag von Data Sharing zur ökologischen Nachhaltigkeit durch optimierten Ressourceneinsatz hervorgehoben. Abschließend wird die Bedeutung rechtlicher Rahmenbedingungen wie der DSGVO betont, die den sicheren und effizienten Datenaustausch ermöglichen. In einem Exkurs am Schluss werden schließlich die strategischen Vorteile von Data Sharing für das Produktmanagement und die Entscheidungsfindung mittels Machine Learning skizziert.