Warteschlangen (Queues) bezeichnen Systeme von Bedienern (Servern) und Kunden (Jobs). Dabei werden die Kunden von den Bedienern nach vorgegebenen Regeln abgearbeitet. In solchen Modellen sind Fragen der Stabilität von Interesse, d.h., ob die Server die Menge der eingehenden Jobs abarbeiten können. Wir betrachten eine Klasse von Warteschlangenmodellen in stetiger Zeit, bei denen gewisse spezielle Eigenschaften der Exponentialverteilung eine wichtige Rolle spielen. Diese führen dann allgemeiner auf die Konstruktion von Markov-Ketten in stetiger Zeit mit endlichem Zustandsraum.

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Warteschlangenmodelle und Markov-Ketten in stetiger Zeit

  • Noemi Kurt

摘要

Warteschlangen (Queues) bezeichnen Systeme von Bedienern (Servern) und Kunden (Jobs). Dabei werden die Kunden von den Bedienern nach vorgegebenen Regeln abgearbeitet. In solchen Modellen sind Fragen der Stabilität von Interesse, d.h., ob die Server die Menge der eingehenden Jobs abarbeiten können. Wir betrachten eine Klasse von Warteschlangenmodellen in stetiger Zeit, bei denen gewisse spezielle Eigenschaften der Exponentialverteilung eine wichtige Rolle spielen. Diese führen dann allgemeiner auf die Konstruktion von Markov-Ketten in stetiger Zeit mit endlichem Zustandsraum.