Ein strukturiertes Risikomanagement im Krankenhaus ist essenziell, um die Sicherheit im Medikationsprozess zu gewährleisten. Relevante Ansätze zur Identifikation von Risiken umfassen Punktprävalenzuntersuchungen, Fehlermeldesysteme, Hospitationen und den Einsatz von geeigneten Qualitätsindikatoren. Diese Methoden ermöglichen datenbasierte Analysen von Schwachstellen, die durch interprofessionelle Zusammenarbeit bewertet werden, um gezielte und effektive Maßnahmen zur Risikoreduktion abzuleiten. Beispiele hierfür sind Standardisierung von Prozessen, praxisnahe Schulungen und der gezielte Einsatz von Fachpersonal wie AMTS-beauftragten Ärzt:innen und Pflegekräften. Die fortschreitende Digitalisierung und der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) eröffnen neue Perspektiven, insbesondere durch automatisierte Datenanalysen und die Entwicklung individualisierter Risikoscores, die eine noch effizientere Identifikation und Bewertung von Risiken ermöglichen.