Steigender Wettbewerb und die neuen Anforderungen an den Maschinen- und Anlagenbau, die durch die zunehmende Digitalisierung der Produktion entstehen, erfordern eine Ergänzung und Anpassung bestehender Geschäftsmodelle und Serviceangebote. Eine Möglichkeit, dieser Herausforderung zu begegnen, sind Datenmehrwertdienste: Neue und modifizierte Geschäftsmodelle und Services, die auf I4.0-Ansätzen und der durchgängigen Datentransparenz in z. B. der fluiden Produktion aufbauen. Dieser Abschnitt enthält die Herleitung, Definition und beispielhafte Implementierung dieser Datenmehrwertdienste. Als Datenbasis werden Teilmodelle des RAMI4.0-Schemas entwickelt und am CESA³R-Montagesystem von Bosch praktisch vorgestellt. Als beispielhafte Datenmehrwertdienste dienen dann drei „Smart Services“: Pay-Per-Use, das zeitgenaue Umrechnen von Maschinenzeit in einen Geldwert, LeanDA, eine sensorgestützte Machine-Learning-Lösung zur Erkennung und Optimierung von Montageprozessen, und Echtzeitfähiges Monitoring von Treibhausgasemissionen in der Produktion, das den Elektrizitätsverbrauch zur Berechnung des „CO2-Fußabdrucks“ von Produkten nutzt.

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Datenmehrwertdienste in der Fluiden Produktion

  • Tobias Stahl,
  • Florian Grabi,
  • Lara Waltersmann,
  • Urs Leberle

摘要

Steigender Wettbewerb und die neuen Anforderungen an den Maschinen- und Anlagenbau, die durch die zunehmende Digitalisierung der Produktion entstehen, erfordern eine Ergänzung und Anpassung bestehender Geschäftsmodelle und Serviceangebote. Eine Möglichkeit, dieser Herausforderung zu begegnen, sind Datenmehrwertdienste: Neue und modifizierte Geschäftsmodelle und Services, die auf I4.0-Ansätzen und der durchgängigen Datentransparenz in z. B. der fluiden Produktion aufbauen. Dieser Abschnitt enthält die Herleitung, Definition und beispielhafte Implementierung dieser Datenmehrwertdienste. Als Datenbasis werden Teilmodelle des RAMI4.0-Schemas entwickelt und am CESA³R-Montagesystem von Bosch praktisch vorgestellt. Als beispielhafte Datenmehrwertdienste dienen dann drei „Smart Services“: Pay-Per-Use, das zeitgenaue Umrechnen von Maschinenzeit in einen Geldwert, LeanDA, eine sensorgestützte Machine-Learning-Lösung zur Erkennung und Optimierung von Montageprozessen, und Echtzeitfähiges Monitoring von Treibhausgasemissionen in der Produktion, das den Elektrizitätsverbrauch zur Berechnung des „CO2-Fußabdrucks“ von Produkten nutzt.