Die Künstliche Intelligenz (KI) hat sich inzwischen zu einem fast eigenständigen Teilgebiet der Informatik entwickelt. Es ist gekennzeichnet durch spezifische Methoden und Anwendungsgebiete. Von der Methodologie her ist die KI neben den allgemeinen Methoden der Programmierung, wie sie seit Jahrzehnten in der Informatik entwickelt wurden, geprägt durch die Entwicklung spezifischer heuristischer Techniken, vorrangig in den Bereichen neuronale Netze, maschinelles Lernen (ML), Mustererkennung (pattern matching), Expertensysteme, algorithmische Logik (computational logic) und evolutionäre Algorithmen. In der jüngsten Zeit haben die „Large Language Models“ (LLM) eine erhebliche Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Die ersten spektakulären Erfolge von KI-Systemen wurden einer breiteren Öffentlichkeit bekannt, als es Computerprogrammen gelang, die besten menschlichen Spieler in Schach und Go zu schlagen. Im Jahre 1996 schlug das Programm Deep Blue von IBM den amtierenden Weltmeister Garri Kasparov. Das hatte man bis noch kurz vorher für unmöglich gehalten. Noch unglaublicher war der Sieg des Programms AlphaGo von Google im Jahre 2016 über den zeitweise weltbesten Go-Spieler Lee Sedol (Südkorea). Zum Bild der Künstlichen Intelligenz in unserer Gesellschaft gehört jedoch auch die Neigung mancher „KI-Experten“, weit überhöhte Erwartungen an die allgemeinen Fähigkeiten von KI-Systemen zu stellen.