Das Kapitel „Ausgewählte Modellierungsgrundlagen“ stellt Basismodelle vor, die bei der Entwicklung der Beschreibungs-, Wirk- und Skizzenmodelle in den Hauptkapiteln des Buches herangezogen wurden. Das Kapitel beinhaltet übergeordnete Grundlagen, die in vorangegangenen Abschnitten nicht umfassend behandelt wurden, um dort den Lesefluss nicht mit Detailinformationen zu stören. Die Bandbreite in diesem Kapitel reicht von Kalenderdarstellungen über Datenerfassungsintervalle bis hin zu statistischen Darstellungen wie Säulendiagrammen und Normalverteilungen. Ein zentraler Fokus liegt auf der CNorm-Funktion, einer verallgemeinerten Kreisgleichung, die als universelles Werkzeug für die Parametrierung logistischer Kennlinien dient. Anwendungsbeispiele wie die Terminkennlinie, die Produktionskennlinie und die Servicegradkennlinie verdeutlichen, wie sich logistische Wirkzusammenhänge mathematisch beschreiben und analysieren lassen. Dabei werden spezifische Transformations- und Parametrierungsverfahren hergeleitet, die in den Hauptkapiteln zur Anwendung kommen. Die Ausführungen in diesem Kapitel sollen die Möglichkeit bieten, einerseits die Entwicklung der Wirkmodelle im Detail nachzuvollziehen und andererseits auch Anregungen und Unterstützung liefern, die Modellierungslogik auf andere geeignete Anwendungsfälle zu übertragen.

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Ausgewählte Modellierungsgrundlagen

  • Peter Nyhuis,
  • Matthias Schmidt

摘要

Das Kapitel „Ausgewählte Modellierungsgrundlagen“ stellt Basismodelle vor, die bei der Entwicklung der Beschreibungs-, Wirk- und Skizzenmodelle in den Hauptkapiteln des Buches herangezogen wurden. Das Kapitel beinhaltet übergeordnete Grundlagen, die in vorangegangenen Abschnitten nicht umfassend behandelt wurden, um dort den Lesefluss nicht mit Detailinformationen zu stören. Die Bandbreite in diesem Kapitel reicht von Kalenderdarstellungen über Datenerfassungsintervalle bis hin zu statistischen Darstellungen wie Säulendiagrammen und Normalverteilungen. Ein zentraler Fokus liegt auf der CNorm-Funktion, einer verallgemeinerten Kreisgleichung, die als universelles Werkzeug für die Parametrierung logistischer Kennlinien dient. Anwendungsbeispiele wie die Terminkennlinie, die Produktionskennlinie und die Servicegradkennlinie verdeutlichen, wie sich logistische Wirkzusammenhänge mathematisch beschreiben und analysieren lassen. Dabei werden spezifische Transformations- und Parametrierungsverfahren hergeleitet, die in den Hauptkapiteln zur Anwendung kommen. Die Ausführungen in diesem Kapitel sollen die Möglichkeit bieten, einerseits die Entwicklung der Wirkmodelle im Detail nachzuvollziehen und andererseits auch Anregungen und Unterstützung liefern, die Modellierungslogik auf andere geeignete Anwendungsfälle zu übertragen.