Die Digitalisierung und der Einsatz künstlicher Intelligenz machen sich im Profifußballgeschäft immer mehr bemerkbar. Bereiche wie Scouting, Spielanalyse, Talentförderung und medizinische Belastungssteuerung profitieren von datengetriebenen Entscheidungen, auch gestützt durch KI-Modelle. Vereine stehen vor Herausforderungen sich diese Daten strategisch und taktisch zu Nutze zu machen – vor allem durch die Internalisierung der Datenverarbeitung und der Generierung von vereinsspezifischen Insights durch eigene Datenarchitekturen. Um das volle Potenzial der Digitalisierung zu nutzen, müssen die Vereine eine individuelle und auf sich maßgeschneiderte Strategie entwickeln und die Verarbeitung und Nutzung von Daten auch organisatorisch verankern.

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Datenintelligenz und KI im Profifußball auf Basis moderner Datenarchitekturen

  • Christian Romeike,
  • Gerhard Waldhart,
  • Pascal Buß,
  • Tobias Beckmann,
  • Florian Heid,
  • Oliver Wohak

摘要

Die Digitalisierung und der Einsatz künstlicher Intelligenz machen sich im Profifußballgeschäft immer mehr bemerkbar. Bereiche wie Scouting, Spielanalyse, Talentförderung und medizinische Belastungssteuerung profitieren von datengetriebenen Entscheidungen, auch gestützt durch KI-Modelle. Vereine stehen vor Herausforderungen sich diese Daten strategisch und taktisch zu Nutze zu machen – vor allem durch die Internalisierung der Datenverarbeitung und der Generierung von vereinsspezifischen Insights durch eigene Datenarchitekturen. Um das volle Potenzial der Digitalisierung zu nutzen, müssen die Vereine eine individuelle und auf sich maßgeschneiderte Strategie entwickeln und die Verarbeitung und Nutzung von Daten auch organisatorisch verankern.