In den letzten Jahren haben sich die Möglichkeiten, Fußballspiele zu analysieren, durch Technologien wie Sensoren, Tracking-Systeme und kalibrierte Kamerasysteme deutlich verbessert. Traditionell stützt sich die Analyse von Fußballspielen hauptsächlich auf Positionsdaten. Allerdings können Videos eine umfassendere Betrachtung des Spiels ermöglichen, da sie beispielsweise Aktionen und Bewegungen der Spieler detailliert abbilden. Mittels Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) können aus Videoaufzeichnungen von Wettbewerben und Trainingseinheiten wertvolle Informationen für sportwissenschaftliche Fragestellungen gewonnen werden. Dieses Kapitel beschreibt die Chancen und Herausforderungen der Videoanalyse im Fußball und legt dabei einen besonderen Schwerpunkt auf Deep-Learning-Methoden. Es werden verschiedene Ansätze und Ergebnisse für spezifische Aufgabenstellungen der Videoanalyse im Fußball vorgestellt und Limitierungen diskutiert. Das Kapitel beleuchtet zudem aktuelle Herausforderungen und potenzielle künftige Forschungsrichtungen, insbesondere im Kontext von generativen KI-Methoden.