Künstliche Intelligenz (KI) gilt als Schlüsseltechnologie, die sowohl ökologische als auch ökonomische und soziale Zielsetzungen miteinander verbinden kann. KI bietet Chancen zur Effizienzsteigerung, Energieeinsparung und Entlastung von Beschäftigten in monotonen oder gefährlichen Tätigkeiten, gleichzeitig entstehen auch Herausforderungen mit Blick auf rechtliche und ethische Fragestellungen. Der Beitrag analysiert diese Potenziale und Herausforderungen exemplarisch für die Umsetzung des Sustainable Development Goals „Menschenwürdige Arbeit und Wirtschaftswachstum“ (SDG 8). Entlang von Praxisbeispielen aus der Industrie wird im Beitrag dazu ein theoretisches Rahmenkonzept für den sozial- und umweltverträglichen KI-Einsatz abgeleitet: So müssen ethische und technologische Anforderungen für die Implementierung vertrauenswürdiger KI-Systeme berücksichtigt werden; zudem müssen einheitliche Prüf- und Qualitätsstandards entwickelt und die Auswirkungen von KI auf Arbeitsbedingungen und Kompetenzprofile interdisziplinär erforscht werden.

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Menschengerechte Arbeitswelt und ressourceneffizientes Wirtschaftswachstum durch KI – Potenziale für den nachhaltigen Technologieeinsatz

  • Ursula Ohliger,
  • Johannes Winter,
  • Georg von Richthofen,
  • Ali Aslan Gümüsay,
  • Mathes Hünsche

摘要

Künstliche Intelligenz (KI) gilt als Schlüsseltechnologie, die sowohl ökologische als auch ökonomische und soziale Zielsetzungen miteinander verbinden kann. KI bietet Chancen zur Effizienzsteigerung, Energieeinsparung und Entlastung von Beschäftigten in monotonen oder gefährlichen Tätigkeiten, gleichzeitig entstehen auch Herausforderungen mit Blick auf rechtliche und ethische Fragestellungen. Der Beitrag analysiert diese Potenziale und Herausforderungen exemplarisch für die Umsetzung des Sustainable Development Goals „Menschenwürdige Arbeit und Wirtschaftswachstum“ (SDG 8). Entlang von Praxisbeispielen aus der Industrie wird im Beitrag dazu ein theoretisches Rahmenkonzept für den sozial- und umweltverträglichen KI-Einsatz abgeleitet: So müssen ethische und technologische Anforderungen für die Implementierung vertrauenswürdiger KI-Systeme berücksichtigt werden; zudem müssen einheitliche Prüf- und Qualitätsstandards entwickelt und die Auswirkungen von KI auf Arbeitsbedingungen und Kompetenzprofile interdisziplinär erforscht werden.