Im Buch Deep Medicine (2019) sah Eric Topol großes Potenzial für KI im Gesundheitswesen. Drei Jahre später zeigte sich jedoch Ernüchterung: Technische, regulatorische und infrastrukturelle Hürden behindern die Umsetzung. Zwar gibt es nachweisliche Vorteile von KI bei Diagnose und Fallpriorisierung, doch oft bleibt die klinische Leistung hinter den Erwartungen. Der Grund liegt häufig in mangelhafter Orchestrierung – also der Auswahl, Aufbereitung und Integration der Daten. Studien zeigen, dass Plattformen mit intelligenter Orchestrierung deutlich bessere Ergebnisse liefern. Nutzerbefragungen, etwa bei Reif & Möller, bestätigen eine steigende Zufriedenheit. Fazit: Nicht nur der Algorithmus zählt – der Erfolg hängt maßgeblich von Integration, Kontextsensitivität und Nutzerfreundlichkeit ab.