Der Artikel führt in das Konzept der epistemischen Ungerechtigkeit ein und beleuchtet, wie es sich auf die digitale Welt übertragen lässt. Es werden Zeugnis-, hermeneutische und kontributive Ungerechtigkeit als Formen epistemischer Ungerechtigkeit eingeführt. Anhand von zwei Beispielen, der #MeToo-Bewegung und klassifizierenden und prädiktiven Algorithmen, wird herausgearbeitet, welche Formen epistemischer Ungerechtigkeit in diesen Beispielen zum Tragen kommen.