Segmentierung

Das Ziel der Segmentierung ist die Zerlegung eines Bildes in getrennte bedeutungsvolle Bereiche. Beispielsweise kann die Trennung des Prüfobjekts vom Hintergrund gewünscht sein, oder es werden in einem Bildsignal die Grenzen zwischen verschiedenen Objekten gesucht. Das segmentierte Bild ist leichter automatisch zu analysieren. Das Segmentierungsergebnis kann z. B. genutzt werden, um in einer anschließenden Weiterverarbeitung die Lage und Größe der segmentierten Objekte zu bestimmen. Auf Grundlage der Einteilung in bereichsorientierte und kantenorientierte Segmentierungsverfahren werden in diesem Kapitel unter anderem Bereichswachstumsverfahren, histogrammbasierte Segmentierung, Gradientenfilter zur Kantenextraktion, Diffusionsfilter, aktive Konturen, Mumford-Shah-Verfahren, Netzwerkflussalgorithmen (graph cuts) sowie neuronale Faltungsnetze zur Instanzsegmentierung behandelt.