Bildrestauration

Bei der Bildrestauration geht es um die Rekonstruktion eines Originalbildes mit Hilfe eines Signalmodells für die Bildverschlechterung. Zunächst liegt es nahe, das Signalmodell zu nutzen, um mittels eines inversen Filters für eine „Rückgängigmachung“ der Bildverschlechterung zu sorgen. In der Regel werden jedoch mit dem Wiener-Filter, dem geometrischen Mittelwertfilter und mit Constraint-Filtern bessere Ergebnisse erzielt. In sämtlichen Fällen spielen vor allem quantitative Kriterien für „Originaltreue“ eine Rolle, die zur Berechnung der Rekonstruktionsergebnisse entsprechend optimiert werden. Außerdem werden in diesem Kapitel Restaurationsprobleme in Matrixnotation formuliert und zwei Sonderfälle der Bildrestauration behandelt: die Restauration bei partizipierenden Medien und die ortsvariante Bildrestauration.