In diesem Kapitel wird die Idee der automatischen Bauteilevolution vorgestellt. Mit den MEMS-Sensoren wurden Sensoren gefunden, welche den Fertigungsprozess der Faserverbundbauteile des Demonstrators ab der Materialauswahl das Demonstratorbauteil „begleiten“ konnten. Die verschiedenen Produktions- und Betriebsdaten, die gesammelt werden, können als Input für die Verbesserung und Änderung des Teils verwendet werden. Die Produktionsprozesse werden als Beispiel verwendet, um die Vorteile der Online-Überwachung aufzuzeigen. Eine vollständig automatisierte Designänderung auf der Grundlage der Ergebnisse von Tests und Simulationen wurde in diesem Projekt nicht erreicht. Die gesamte Produktionskette wird jedoch mit den im Projekt entwickelten Sensoren und Messgeräten überwacht und bildet die Grundlage für eine flexible und effiziente Produktionskette. Unter Verwendung der beschriebenen Technologie und zusätzlicher Berücksichtigung von Energie- und Zeitaufwand, ist es möglich, ein präzises Feedback aus der Produktion zur Identifizierung von Fehlern während einzelner Prozessschritte zu erhalten.

错误:搜索内容不能为空,请输入英文关键词
错误:关键词超出字数限制,请精简
高级检索

Die automatische Bauteilevolution

  • Silvio Facciotto,
  • Jörg Dittmann,
  • Markus Münch,
  • Peter Middendorf

摘要

In diesem Kapitel wird die Idee der automatischen Bauteilevolution vorgestellt. Mit den MEMS-Sensoren wurden Sensoren gefunden, welche den Fertigungsprozess der Faserverbundbauteile des Demonstrators ab der Materialauswahl das Demonstratorbauteil „begleiten“ konnten. Die verschiedenen Produktions- und Betriebsdaten, die gesammelt werden, können als Input für die Verbesserung und Änderung des Teils verwendet werden. Die Produktionsprozesse werden als Beispiel verwendet, um die Vorteile der Online-Überwachung aufzuzeigen. Eine vollständig automatisierte Designänderung auf der Grundlage der Ergebnisse von Tests und Simulationen wurde in diesem Projekt nicht erreicht. Die gesamte Produktionskette wird jedoch mit den im Projekt entwickelten Sensoren und Messgeräten überwacht und bildet die Grundlage für eine flexible und effiziente Produktionskette. Unter Verwendung der beschriebenen Technologie und zusätzlicher Berücksichtigung von Energie- und Zeitaufwand, ist es möglich, ein präzises Feedback aus der Produktion zur Identifizierung von Fehlern während einzelner Prozessschritte zu erhalten.