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Punktschätzung

  • Torsten Becker,
  • Richard Herrmann,
  • Christian Heumann,
  • Stefan Pilz,
  • Viktor Sandor,
  • Dominik Schäfer,
  • Ulrich Wellisch

摘要

Im Folgenden untersuchen wir Verfahren mit denen man aufgrund von Ergebnissen eines Zufallsexperiments Rückschlüsse auf die zugrunde liegende Verteilung ziehen kann. Die in Frage kommenden Verteilungen werden durch geeignete Wahrscheinlichkeitsmaße beschrieben, die von Parametern abhängen, die aus einer Stichprobe geschätzt werden. In diesem Kapitel stellen wir insbesondere die Konsistenz und die asymptotische Normalverteilung von Maximum Likelihood Schätzern dar, die man beispielsweise für die Herleitung von Konfidenzintervallen benötigt. Mit Bootstrap-Verfahren können Eigenschaften von Schätzern mit Simulationstechniken untersucht werden.