Sprachverstehen: von ELIZA zu Transformermodellen
摘要
Dieses Kapitel zeichnet die Entwicklung der Sprachverarbeitung von regelbasierten Systemen bis zu heutigen Transformermodellen nach. Beispiele sind Watson, Sprachassistenten wie Alexa und großskalige Dialogsysteme wie Meena oder BlenderBot. Watson demonstrierte die Integration symbolischer und statistischer Verfahren, erreichte jedoch kein echtes Sprachverstehen. Moderne Modelle arbeiten mit Milliarden Parametern und zeigen zugleich Grenzen, etwa Verzerrungen in Trainingsdaten. Damit wird deutlich, dass Sprachverstehen technische Leistungsfähigkeit mit philosophischen Fragen nach Bedeutung, Bewusstsein und Ethik verbindet.