Dieses Kapitel zeichnet die Entwicklung der Sprachverarbeitung von regelbasierten Systemen bis zu heutigen Transformermodellen nach. Beispiele sind Watson, Sprachassistenten wie Alexa und großskalige Dialogsysteme wie Meena oder BlenderBot. Watson demonstrierte die Integration symbolischer und statistischer Verfahren, erreichte jedoch kein echtes Sprachverstehen. Moderne Modelle arbeiten mit Milliarden Parametern und zeigen zugleich Grenzen, etwa Verzerrungen in Trainingsdaten. Damit wird deutlich, dass Sprachverstehen technische Leistungsfähigkeit mit philosophischen Fragen nach Bedeutung, Bewusstsein und Ethik verbindet.

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Sprachverstehen: von ELIZA zu Transformermodellen

  • Marco Ragni,
  • Ute Schmid

摘要

Dieses Kapitel zeichnet die Entwicklung der Sprachverarbeitung von regelbasierten Systemen bis zu heutigen Transformermodellen nach. Beispiele sind Watson, Sprachassistenten wie Alexa und großskalige Dialogsysteme wie Meena oder BlenderBot. Watson demonstrierte die Integration symbolischer und statistischer Verfahren, erreichte jedoch kein echtes Sprachverstehen. Moderne Modelle arbeiten mit Milliarden Parametern und zeigen zugleich Grenzen, etwa Verzerrungen in Trainingsdaten. Damit wird deutlich, dass Sprachverstehen technische Leistungsfähigkeit mit philosophischen Fragen nach Bedeutung, Bewusstsein und Ethik verbindet.