Dieses Kapitel behandelt die Entwicklung und Architektur Intelligenter Tutorsysteme (ITS), deren Ziel die Förderung individuellen Lernens ist, nicht die Ersetzung von Lehrkräften. Sie verbinden seit den 1970er-Jahren Domänenwissen, Lernendenmodelle und didaktische Strategien. Dies beinhaltet Fachwissen, ein Modell des Lernenden und didaktisches Wissen. Systeme wie Scholar oder Buggy zeigen die Umsetzung mit semantischen Netzen, Produktionsregeln und Fehlerbibliotheken. Moderne ITS nutzen maschinelles Lernen, fallbasierte Ansätze und generative KI, um Sprache, Diagnose und Lerninteraktion zu erweitern.