Unternehmen nutzen zunehmend künstliche Intelligenz (KI), um Innovationen voranzutreiben und Daten entlang der Nachhaltigkeitsdimensionen zu analysieren. Ziel des Artikels ist es, einen Literaturüberblick zu geben, um einen konzeptionellen Rahmen abzuleiten, der für empirische Untersuchungen genutzt werden kann. Zunächst wird das Potenzial von KI im Innovationsmanagement für nachhaltige Innovationen analysiert. Das Spektrum der KI-Anwendungen ist breit, sie können beispielsweise dabei helfen, Trends im Bereich Nachhaltigkeit frühzeitig zu identifizieren und das Konsumentenverhalten in diesem Kontext zu verstehen. Dennoch sind bei der Implementierung von KI auch Herausforderungen zu meistern, etwa eine erhöhte Komplexität. Der Beitrag schließt mit Empfehlungen für weiterführende Untersuchungen. Außerdem wird ein erster Ausblick darauf gegeben, wie sich KI-Werkzeuge im Innovationsmanagement zur Unterstützung von nachhaltigen Innovationen schon heute anwenden lassen. Damit ist der Beitrag für Unternehmer:innen, Führungskräfte und alle am Innovationsprozess beteiligten Personen relevant.

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Nachhaltigkeit als notwendiges Kriterium im Innovationsmanagement: Wie KI-Tools neue Wege eröffnen und Nachhaltigkeitsorientierung im Entwicklungsprozess erleichtern

  • Mirko Bendig,
  • Irina Tiemann,
  • Carolin Egger,
  • Konrad Koloska

摘要

Unternehmen nutzen zunehmend künstliche Intelligenz (KI), um Innovationen voranzutreiben und Daten entlang der Nachhaltigkeitsdimensionen zu analysieren. Ziel des Artikels ist es, einen Literaturüberblick zu geben, um einen konzeptionellen Rahmen abzuleiten, der für empirische Untersuchungen genutzt werden kann. Zunächst wird das Potenzial von KI im Innovationsmanagement für nachhaltige Innovationen analysiert. Das Spektrum der KI-Anwendungen ist breit, sie können beispielsweise dabei helfen, Trends im Bereich Nachhaltigkeit frühzeitig zu identifizieren und das Konsumentenverhalten in diesem Kontext zu verstehen. Dennoch sind bei der Implementierung von KI auch Herausforderungen zu meistern, etwa eine erhöhte Komplexität. Der Beitrag schließt mit Empfehlungen für weiterführende Untersuchungen. Außerdem wird ein erster Ausblick darauf gegeben, wie sich KI-Werkzeuge im Innovationsmanagement zur Unterstützung von nachhaltigen Innovationen schon heute anwenden lassen. Damit ist der Beitrag für Unternehmer:innen, Führungskräfte und alle am Innovationsprozess beteiligten Personen relevant.