Im Folgenden wird die Funktionsweise von zwei Computer-Vision-Konzepten vorgestellt, die für die Sportwissenschaft von großem Wert sind: Tracking und Schätzung der menschlichen Körperhaltung. Wir werden diese komplexen Methoden und die ihnen zugrunde liegenden Arbeitsprinzipien vorstellen. Wir stellen auch die Werkzeuge zur Verfügung, mit denen Sportwissenschaftler den effektivsten Algorithmus oder die effektivste Implementierung für ihren speziellen Fall auswählen können. Darüber hinaus zeigen wir anhand von Beispielen aus der Praxis, wie diese Konzepte für die Sportwissenschaft genutzt werden können und wie die häufigsten Herausforderungen zu bewältigen sind. Da diese Algorithmen oft für alltägliche Aufgaben entwickelt wurden, ist die Anpassung an die domänenspezifischen Aufgaben von großer Bedeutung. Da dieser Prozess oft die Sammlung von Sportdaten erfordert, zeigen wir die wichtigsten Punkte, die dabei zu beachten sind.

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Anwendungen von Computer Vision in den Sportwissenschaften

  • Thomas Koller,
  • Solange Emmenegger

摘要

Im Folgenden wird die Funktionsweise von zwei Computer-Vision-Konzepten vorgestellt, die für die Sportwissenschaft von großem Wert sind: Tracking und Schätzung der menschlichen Körperhaltung. Wir werden diese komplexen Methoden und die ihnen zugrunde liegenden Arbeitsprinzipien vorstellen. Wir stellen auch die Werkzeuge zur Verfügung, mit denen Sportwissenschaftler den effektivsten Algorithmus oder die effektivste Implementierung für ihren speziellen Fall auswählen können. Darüber hinaus zeigen wir anhand von Beispielen aus der Praxis, wie diese Konzepte für die Sportwissenschaft genutzt werden können und wie die häufigsten Herausforderungen zu bewältigen sind. Da diese Algorithmen oft für alltägliche Aufgaben entwickelt wurden, ist die Anpassung an die domänenspezifischen Aufgaben von großer Bedeutung. Da dieser Prozess oft die Sammlung von Sportdaten erfordert, zeigen wir die wichtigsten Punkte, die dabei zu beachten sind.