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Der Beitrag skizziert die Forschung zur Anwendung von Machine Learning und Deep Learning im Bereich Tanz. Die Implementierung von automatisierten Systemen für Bewegungserkennung und -bewertung wird diskutiert, wobei verschiedene Techniken wie Pose Estimation und Human Action Recognition (HAR) betrachtet werden. Es fasst bestehende Forschungsergebnisse zusammen und zeigt die Herausforderungen und Potenziale anhand eines Anwendungsbeispiels aus dem vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) von 2021–2024 geförderten Forschungsprojekt #vortanz (vgl. Jenett et al., 2021) auf.

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Automatische Annotation von Bewegungen im Tanz

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  • 发表日期：

    2025年

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  • Claudia Steinberg,
  • Helena Miko,
  • Julian Rogawski,
  • David Rittershaus,
  • Anton Koch,
  • Florian Jenett

摘要

Der Beitrag skizziert die Forschung zur Anwendung von Machine Learning und Deep Learning im Bereich Tanz. Die Implementierung von automatisierten Systemen für Bewegungserkennung und -bewertung wird diskutiert, wobei verschiedene Techniken wie Pose Estimation und Human Action Recognition (HAR) betrachtet werden. Es fasst bestehende Forschungsergebnisse zusammen und zeigt die Herausforderungen und Potenziale anhand eines Anwendungsbeispiels aus dem vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) von 2021–2024 geförderten Forschungsprojekt #vortanz (vgl. Jenett et al., 2021) auf.