Im Mittelpunkt dieses Kapitels stehen Definitionen und Grundlagen zu den Themen künstliche Intelligenz (KIKI) und Maschinelles Lernen (MLML) in der Wissenschaft im Allgemeinen und der Sportwissenschaft im Speziellen. Nach der Einordnung und Strukturierung von KI und ML in der allgemeinen Wissenschaft wird im Anschluss die ML-Forschungslandschaft mit einem speziellen Fokus auf die Sportpraxis und Sportwissenschaft reflektiert. Dabei zeigt sich, dass ML-basierte Ansätze bereits in zahlreichen Sportarten wie Fußball, Volleyball, Hockey, Tennis, Badminton oder Basketball existieren, ohne dass diese einen nennenswerten Eingang in die Sportpraxis gefunden haben. Obwohl mittlerweile in vielen Sportarten standardmäßig Event- und PositionsdatenEvent- und Positionsdaten generiert werden, dienen diese fast ausschließlich grundlagenorientierten Forschungszwecken. Auf der Basis von ML könnten aber einerseits jetzt bereits leistungsrelevante Metriken für Training und Wettkampf entwickelt werden. Andererseits kann ML in der Zukunft dazu beitragen, dass in verschiedenen Bereichen der Sportwissenschaft und Sportinformatik Theorien entwickelt und überprüft werden können.