Schiefe und Kurtosis in der exponentiellen Prozessentwicklung

Es ist von entscheidender Bedeutung die anfänglichen Bedingungen in puncto exponentieller Entwicklung zu beachten die auf den Prozessverlauf einwirken, denn Schiefe und Kurtosis beeinflussen diesen völlig differenziert von der die unter ausschließlicher normalverteilten Werten erscheinen. Dazu zeigen Abb. 15.1 die entsprechende Aussage: – Liegen im Prozessverlauf eine ungenügend große Anzahl an Daten – aus einer hinreichend mächtigen Stichprobe – vor, kann nicht auf die Zukunft der Häufigkeitsverteilung geschlossen werden, vielmehr unterliegt der Prozess einem exponentiellen Fortgang, die Schiefe äußert sich daher in einer exponentiell verlaufenden Steilheit entlang der Summenkurve einer Dichte mit einer Summe der expontiellen Entwicklung, Abb. 15.1 die mit der Dichte übereinstimmt, Abb. 15.2 und 15.3 die aufgrund ihrer Schiefe einen steilen Verlauf – mit einer steigenden Anzahl – fortführen.