Postprocessing
摘要
Die fortschreitende Entwicklung der Computertechnologie in den letzten Jahren hat zweifellos die Diagnostik verbessert, jedoch auch zu einer beinahe unüberschaubaren Bilderflut im Alltag geführt. Um dieser Herausforderung zu begegnen, nimmt das Postprocessing einen zentralen Platz in der Bildverarbeitung der Computertomographie (CT) ein. Dieses Kapitel beschreibt verschiedene 2D- und 3D-Rekonstruktionsverfahren wie die multiplane Reformation, die maximale Intensitätsprojektion sowie direkte und indirekte Volumendarstellungstechniken, die eine präzisere Darstellung räumlicher Beziehungen ermöglichen. Die erweiterten Postprocessing-Methoden von heute umfassen CT-Segmentation, Perfusionsbildgebung etc., welche aus den Bildern Karten, Modelle, quantitative Daten oder sogar Befunde generieren können. Der Text bietet praxisnahe Tipps, unterstreicht die Bedeutung qualitativ hochwertiger Bilddaten und beleuchtet die Vor- und Nachteile der verschiedenen Methoden. Abschließend wirft das Kapitel einen Blick auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Bildverarbeitung und betont die zunehmende Bedeutung von 3D-Druck in der medizinischen Praxis.