Asymptotische (relative) Effizienz von Schätzern

In diesem Kapitel geht es um die Qualität von Schätzern für unbekannte Parameter bei Vorliegen großer Stichprobenumfänge. Zunächst erfolgt ein Beweis der multivariaten Informationsungleichung, die unter gewissen Voraussetzungen eine bezüglich der Löwner-Halbordnung untere Schranke für die Kovarianzmatrix eine Schätzers darstellt. Nach Vorstellung des Satzes von LeCam-Bahadur wird die Momentenmethode als weiteres wichtiges Konstruktionsprinzip für Schätzer beleuchtet. Weitere Themen sind unter anderem beste asymptotisch normalverteile (BAN) Schätzer sowie die asymptotische relative Pitman-Effizienz.