Menschliche und künstliche Intelligenz im Wissensmanagement: eine Reflexion auf Basis von Daten, Information, Wissen und Weisheit

Digital verfügbares Wissen erfordert den Prozess des Wissensmanagements digital auszurichten. Eine solitäre Betrachtung von menschlichem Wissen und Wissen einer künstlichen Intelligenz reduziert die Möglichkeiten, die eine effektive Nutzung von Wissen mit sich bringen kann. Menschliche Intelligenz hat dabei noch einen hohen Stellenwert, wobei künstliche Intelligenz ein potenziell geeignetes Werkzeug zur digitalen Optimierung ist. In diesem Buchkapitel werden das Zusammenspiel zwischen Menschen und Maschine im Rahmen des Wissensmanagements beleuchtet, Möglichkeiten aufgezeigt sowie Chancen und Risiken der Interaktion betrachtet. Zentrale Begriffe wie Daten, Information, Wissen, Weisheit dienen als Strukturierungshilfe. Die Quantität der Daten kann von einer künstlichen Intelligenz verarbeitet werden, wohingegen sie den Menschen überfordern kann. In den Kontext gebracht und kategorisiert, wird eine Datenbasis zu einer Information. Die Verarbeitung ist eine Chance, dass menschliche und künstliche Intelligenzen wertschöpfend kooperieren. Bei Weisheit werden über Muster und Zusammenhänge hinaus Handlungsprinzipien entwickelt, die eine Handlungsorientierung im Gegensatz zu Wissen integrieren. Künstliche Intelligenzen können den Rahmen für Weisheit beim Menschen gestalten, jedoch kann künstlichen Intelligenzen keine Weisheit zugesprochen werden. Wir beleuchten darüber hinaus die ethischen und moralischen Faktoren im Wissensmanagement, die es bei einer Zusammenarbeit von Menschen und künstlichen Intelligenzen zu beachten gilt. Klassische Wissensmanagementsysteme, die von Menschen verwaltet werden, können sich im Rahmen der Entwicklung künstlicher Intelligenzen als hinfällig gestalten. Unser Ziel ist es aufzuzeigen, dass Wissensmanagement von Menschen und künstlichen Intelligenzen durchaus genutzt werden kann, um eine effektive und zukunftsorientierte Informationsverarbeitung zu ermöglichen.