Erklärbarkeit
摘要
Um Lernverfahren nachvollziehbar zu gestalten, müssen wir Eingangsvariablen, Prozesseigenheiten und Zusammenhänge zwischen den Variablen modellieren. Dazu werden TaxonomienTaxonomie und OntologienOntologie vorgestellt. Sie sind Hilfsmittel, um strukturierte Informationsablagen für physikalisch-informiertes Lernen und Erklärbarkeit zu erzeugen. Das Kapitel widmet sich der SensitivitätsanalyseSensitivitätsanalyse und erklärt an einem Beispiel, wie man gelernte Prozessmodelle auf ihre Abhängigkeiten hin untersuchen kann. Schließlich folgt eine Diskussion von ErklärbarkeitErklärbarkeit und ein klares Rezept, wie man sie für eigene Projekte realisieren kann.