Physikalisch-informiertes Lernen

Ein Lernverfahren kann durch gezielte Vorinformationen unterstützt werden, ein Ansatz der physikalisch-informiertes Lernen heißt. Im Rahmen dieses Konzepts zeigen wir Methoden der Datenanreicherung und der Einbettung von analytischen Ausdrücken in neuronale Netze auf. Danach werden Wege skizziert, wie Unsicherheit als Element in die Lernverfahren integriert werden kann. Dabei stehen die praktischen Aspekte im Vordergrund, die nötig sind, um derartige Ansätze im industriellen Umfeld anzuwenden. Das Kapitel endet mit einem Blick auf die Analyse von Prozesskorridoren.