Überwachtes Lernen
摘要
In diesem Kapitel werden Konzepte des überwachten Lernens besprochen. Dabei wird ein allgemeiner Ansatz für Lernverfahren eingeführt, der als Grundlage für die folgende Ansätze dient. Beginnend mit einem naiven, evolutionären Algorithmus, werden im weiteren Verlauf der LMS-adaptive Filter, neuronale Netze, rekurrente neuronale Netze und Entscheidungsbäume diskutiert. Zu jedem Verfahren sind Beispielimplementationen angeführt, die dem Leser einen Startpunkt für eigene Projekte geben.